Bounce Rate-weitere Analyse der Bounce Rate

Gestern habe ich schon einen Artikel über die Bounce Rate geschrieben. Dabei ging es mehr um die zwei verschiedenen Definitionen.

Heute möchte ich noch ein wenig genauer auf die Bounce Rate eingehen.

Wie im vorherigen Artikel schon erwähnt wird, gibt es zwei Definitionen der Bounce Rate:

1. Definition:

Prozentualer Anteil der User die nach einem einzigen Seitenaufruf die Seite wieder verlassen (die Verweildauer spielt dabei keine Rolle)

2. Definition:

Prozentualer Anteil der User, die während einer Zeitspanne die Webseite wieder verlassen. Dabei spielt die Anzahl der Seitenaufrufe keine Rolle.

Welche der beiden Definitione der Bounce Rate wird aber von Google Analytics erfasst?

Google Analytics misst "nur" die Bounce Rate, welche in der ersten Definition erklärt worden ist.

Das heißt die Verweildauer, also die Zeit die jeder User auf einer Seite verbringt spielt für Google Analytics erst mal keine Rolle.

Mathematische lautet die Formel:

Bounce Rate = (Seitenbesucher mit nur einem Seitenaufruf / alle Seitenaufrufe) *100

Was ist aber hierbei das Problem?

Die Antwort ist wohl jedem klar! Google Analytics unterscheidet nicht, ob ein User 5 Sekunden, 15 Sekunden, oder 20 Minuten auf einer einzelnen Seite war und diese wieder verlässt. Das heißt, egal wie lange die User sich auf einer Seite sich aufgehalten haben, wenn sie die Webseite nach einem einzigen Seitenaufruf wieder verlassen, dann zählen sie zur Bounce Rate.

Wie können wir die Analyse der Bounce Rate verbessern?

Um die Analyse der Bounce Rate zu verbessern zeichnen wir uns erst mal ein Schaubild:

Das heißt, wir wollen unterscheiden welche User länger als 15 Sekunden auf unserer Seite waren. Ihr könnt auch 30 Sekunden als Zeitperiode euch auswählen.

Um das mit Google Analytics unterscheiden zu können, müssen wir folgenden Code in den Google Analytics Tracking Code mit einbauen.

setTimeout('_gaq.push([\'_trackEvent\', \'NoBounce\', \'Over 15 seconds\'])',15000);

Baut diesen Codeteil bitte vor dem Codeteil (function() {......} ein!

Wenn ihr 30 Sekunden als Zeitperiode wollt, dann verwendet einfach diesen Codeteil:

setTimeout('_gaq.push([\'_trackEvent\', \'NoBounce\', \'Over 15 seconds\'])',15000);

Nun werden tatsächlich die Seiten als Bounce Rate gemessen, die eine Verweildauer von weniger als 15 bzw. 30 Sekunden haben.

Nennen wir nun den linken Pfad des Bounce Rate Schaubilds „Bounce-Rate-L“ und den rechten Pfad nennen wir „Bounce-Rate-M“ (L steht für less; M für more).

Die Seiten die zu Bounce-Rate-M gehören müsst ihr euch nun genauer anschauen. Für all diese Seiten müsst ihr versuchen die durchschnittliche Verweildauer (Ø-Time on Site) zu erhöhen.

Dazu meldet ihr euch bei Google Analytics an und geht auf „Content“ dann auf „Webseiten-Content“. Hier bekommt ihr alle Daten zu der Bounce Rate, sowie durchschnittlichen Verweildauer. 

Diese Daten könnt ihr euch runterladen und in einer Excel Tabelle öffnen.

Dazu müsst ihr nur bei Google Analytics oben auf Export klicken und "CSV" auswählen.

 

Baut euch nun mit Hilfe der Filterfunktion von Excel einen Filter ein und sortiert die Daten nach der Größe der Bounce Rate.

Nun könnt ihr genau sehen, wie die einzelnen Seiten performen. Also wie hoch die Bounce Rate zusammen mit der Verweildauer pro Seite ist (für jede einzelne Seite).

Also wenn ihr das nächste mal zu einer SEO Agentur gehen möchtet, checkt erst eure Bounce-Rate-M. Denn wenn die Bounce-Rate-M einen hohen Wert besitzt, dann liegt die evtl. schlechte Visibilty im Google SERP nicht an dem Wert der Bounce Rate.

Was ist die Bounce Rate und wie sollte man sie deuten?

Hi liebe Blogger Freunde,

das heutige Thema über das ich schreibe werde ist die:

Bounce Rate

Was ist die Bounce Rate?

Die Bounce Rate wird im deutschsprachigen Raum auch Absprungrate genannt.

Die Bounce Rate gibt in Prozent an, wie viele Seitenbesucher innerhalb einer bestimmten Zeitspanne die Seite wieder verlassen haben.

Diese Zeitspanne liegt zwischen 0 und 15 Sekunden. (Manche sagen auch, dass ihr Maximum bei 30 Sekunden liegt)

Somit haben wir einen Zeitintervall: I e [0,15] bzw. I e [0,30].

Man kann die Bounce Rate für jede einzelne Seite einer Homepage (oder Blog) und oder für die gesamte Internetseite berechnen (lassen).

Beispiel 1:

Ein Internetuser kommt auf meine Seite, klickt nach einer Minute auf die nächste Unterseite und diese Seite verlässt er innerhalb der oben genannten Zeitspanne.

Es gibt aber auch noch eine weitere Definition der Bounce Rate:

Hierbei geht es um einen einzelnen Seitenaufruf. Und zwar wird unabhängig von der Dauer, die sich ein User auf einer Seite aufhält die Bounce Rate gemessen

Beispiel 2:

Ein Internetuser kommt über die Google-Suchfunktion auf meinem Blog. Dann merkt er, dass die Informationen oder der Aufbau oder die Schrift oder sonst etwas ihm nicht gefallen und somit verlässt er nach 3 Minuten meinen Blog. (dieser User zählt zur Bounce Rate)

Beispiel 1.) Diese Definition der Bounce Rate bezieht sich auf jede einzelne Seite/Unterseite.

Beispiel 2.) Die zweite Definition der Bounce Rate gibt als Resultat den Anteil der Webseitenbesucher an, die nur eine Seite besucht haben.

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Woher bekommt man die Bounce Rate?

Wie so oft in diesem Blog erklärt, kann man die Bounce Rate über Google Analytics messen lassen. Dabei zeigt Google Analytics absolute Veränderungen, sowie relative Veränderungen in einer Zahlen Tabelle, sowie in einem Linien Diagramm an.

Wie ist die Bounce Rate zu beurteilen?

Ein häufiger Fehler von „SEO-Spezialisten“ ist es, das sie Kunden empfehlen ihre Seite optimieren zu lassen, da ihre Bounce Rate höher als 50 % ist.

Das ist aber falsch!

Denn eine Bounce Rate gibt „nur“ an, dass eine bestimmte Anzahl an Usern die Seite innerhalb von wenigen Sekunden wieder verlassen haben. Sie gibt aber nicht an, ob diese User auch die Seiten der Konkurrenz zu dem gleichen Suchbegriff innerhalb weniger Sekunden wieder verlassen haben.

Zudem gibt die Bounce Rate nicht an, wie die gesamte Anzahl aller User (also nicht nur User die unsere Seite besucht haben, sondern alle User die nach diesem Keyword gesucht haben) sich auf den verschiedenen Seiten verhalten haben.

Somit kann man mit der Bounce Rate nicht wissen, wie man im Vergleich zu den anderen Webseiten steht. Dafür müssten alle Bounce Rate-Werte der Konkurrenz bekannt sein.

Also kann eine Bounce Rate von 50 % sogar im guten Durchschnitt für ein Keyword liegen.

Wie ihr erkennen könnt habe ich nun öfters „für ein Keyword“ geschrieben. Denn wichtig ist es zu wissen, dass man niemals die Bounce Rate vom verschiedenen Themenbereiche miteinander vergleichen darf.

Man sollte zu jedem Keyword für die Absprungsrate eine eigene Analyse durchführen.

Ein weiterer Grund ist es, dass die Bounce Rate alleine nicht als Rankingfaktor von Google in Betrachtung kommt. (dafür kann ich bei Interesse eine Zahlenanalyse durchführen; schreibt mich einfach an).

Denn es gibt verschiedene Arten von Webseiten die im Konkurrenzkampf zueinander (zu den gleichen Keywords) stehen. Also gilt auch hier, dass eine Bounce Rate Angabe von 50 % nichts genaues aussagen kann.

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Rankingfaktor Bounce Rate?

Wie oben erwähnt spielt die Bounce Rate alleine betrachtet keine Rolle in dem Rankingalgorithmus von Google.

Stattdessen muss man zu der Absprungrate die durchschnittliche Verweildauer mitbetrachten.

Mit der durchschnittlichen Verweildauer kann man erkennen wie lange einzelne User auf einer Seite sich aufgehalten haben.

Man sollte aber die durchschnittliche Verweildauer von Landingpages außer Acht lassen.

Denn gute Landingpages können eine hohe Bounce Rate mit einer niedrigen Verweildauer besitzen. Das liegt unter anderem daran, dass diese Seiten gut strukturiert sind und der User somit schnell (innerhalb von weniger als 10 Sekunden) sieht, worauf er klicken muss um seine gewünschten Informationen zu erhalten.

HIER GEHT ES ZUM ZWEITEN TEIL DER BOUNCE RATE ANALYSE:

Mein Tipp für eure Analyse der Bounce Rate:

Die zweite Definition der Bounce Rate bezieht sich auf einen einzelnen Seitenaufruf und zwar unabhängig von der Verweildauer.

Nun solltet ihr versuchen die Verweildauer vom zweiten Punkt zu steigern.

Somit könnt ihr genauer Messen wie erfolgreich eure einzelne Seite ist. Im Grunde ist das ein Qualitätsfaktor eurer einzelnen Unterseite.