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Montag, 20. August 2012

Backlinks und PageRank-Beziehung zwischen der Anzahl der Links und dem PageRank

Welche Beziehung gibt es zwischen der Anzahl der Backlinks und dem PageRank?



Definition Backlinks:
Backlinks sind Links, welche von einer anderen Seite (genauer: von einer Domain) auf die eigene Webseite (Blog) verweisen.

Definition: PageRank
Der PageRank ist ein Algorithmus, welches die Qualität der Webseiten bewerten soll.
Hierbei ist der Hauptbestandteil des PageRank Algorithmuses die Anzahl der Backlinks.

Wobei ein Backlink einer Seite mit einem höheren PageRank wiederum einen höhere Qualität hat, das heißt je mehr Backlinks von Seiten mit einem hohen PageRank, um so besser.

Wie kann man die Anzahl der Backlinks zählen lassen?

Möchte man wissen wie viele Seite auf die eigene Webseite bzw. Blog verweisen, kann man folgenden Tool kostenlos nutzen:
Anzahl Backlinks messen

Wie kann man den PageRank messen lassen?

Möchte man auch wissen wie der eigene PageRank oder der PageRank der Seiten ist, die auf die eigene Webseite verweisen ist, dann kann man folgenden Tool kostenlos nutzen:
PageRank messen

Nun hat mal also einmal die Anzahl der Backlinks und einmal den PageRank.

Mein Buchtipp dazu:
Web Analytics: Metriken auswerten, Besucherverhalten verstehen, Website optimieren

Mein Tipp zur Webanalyse.


Schreibt euch in eine Excel Tabelle alle URL Adressen auf die zu eurer Seite verweisen. Diese Information erhält ihr über das kostenlose Backlink Tool oder auch über Google Analytics (würde ich jetzt aber nicht empfehlen).

Nummeriert dann die Anzahl der Backlinks, so dass ihr Woche zu Woche oder Monat zu Monat die Veränderung der absoluten Anzahl der Backliks ausrechnen könnt. (einfach die Differenz der Backlinks zu Vorperiode errechnen)

Notiert euch dann zu allen Backlinks in der Spalte neben den URL Adressen die Qualität der Backlinks auf (dafür müsst ihr dann den oben erwähnten PageRank Tool verwenden).

Somit könnt ihr dann genau differenzieren, welche Verweise auf eurer Seite für euch wichtig sind und welche eher nicht so wichtig sind.

Und was bringt euch das?


Na ja, da der PageRank der Kern des Google Algorithmuses ist und eine wichtige Gewichtung zum Ranking der Artikel beiträgt, sollte man versuchen seinen PageRank zu erhöhen.
Und diesen PageRank Wert kann man erhöhen, indem man die Anzahl der Backlinks erhöht und oder die Qualität der Backlinks erhöht.
Die Qualität der Backlinks kann man steigern, indem man dafür sorgt das Seiten mit einem hohen PageRank Verweise zur eigenen Seite aufstellen.

Nun habt ihr eine Excel Tabelle die euch anzeigt, welche Seiten eine hohe Qualität haben und euch verlinkt haben.

Nimmt dann Kontakt mit diesen Seiten auf und schreibt denen, dass ihr euch über diesen Link freut und gerne einen Artikel passend zu der Seite auf eurer Webseite schreiben wollt (inkl. Verlinkung).
Somit werdet ihr von dieser Seite mit hoher Wahrscheinlichkeit einen weiteren Link bekommen (da der Seitenbetreiber seine Seite auf die positiven Werbung ihrerseits aufmerksam machen möchte) und zum anderem bekommt ihr mehr Traffic.

Backlinks kaufen?

Wer ungeduldig ist und keine Lust hat lange darauf zu warten, dass ihn andere Seiten verlinken, kann natürlich auch einen anderen Weg gehen und sich "Backlinks kaufen". Dabei sollte man aber wirklcih darauf achten, dass die Backlinks nicht von heute auf morgen um ein mehrfaches steigen.

Hier ein Link zu einem Backlinks-Anbieter:


Erklärung zur PageRank Grafik:

Hierbei soll veranschaulicht werden, wie verschiedene Seite untereinander sich verlinken und der PageRank zustande kommt.
Wie ihr sehen könnt, haben die zwei kleinen Kreise nur ausgehende Links. Somit ist ihr PageRank auch sehr gering bzw. liegt bei Null.

Der rote Kreis ist eine Webseite, welches die meisten Backlinks besitzt und vorallem von den anderen großen Kreisen (mit hohem Pagerank) verlinkt wird. Somit hat der rote Kreis den größten Pagerank.

Donnerstag, 21. Juni 2012

PageRank berechnen - wie wichtig ist der PageRank?


Heute wollen wir uns mit dem Begriff PageRank befassen.
  1. Also was ist der PageRank (Google PageRank)?
  2. Wie lässt er sich berechnen?
  3. Und wie wichtig ist der Page Rank überhaupt?
Der PageRank ist eigentlich ein Algorithmus, also eine endliche Folge von Anweisungen zur Lösung eines Problems bzw. eine Rechenvorschrift, welches nach n-Schritten zu einer Lösung führt. 
 
Einführung: Was macht also unser PageRank-Algorithmus?

Dieser PageRank-Algorithmus von der Suchmaschine Google soll anzeigen wie Relevant die Internetseite ist.
Hierbei spielt die Anzahl der Links eine wichtige Rolle. Mathematisch gesehen wird eine Gewichtung durchgeführt und zwar erhält jedes Element aus der Menge aller Inhalte einer Seite bezogen auf seine Struktur der Verlinkung ein Gewicht zugeordnet.

Man kann also sagen, dass der Google PageRank-Algorithmus einer beliebigen Interseite einen höheren PageRank zuweist, umso größer die Menge der Verlinkungen, welche auf die Seite "zeigen" ist. 
Hierbei sollte man noch erwähnen, dass es sich um Backlinks handelt (Backlinks sind Links welche von anderen Internetseiten auf bspw. meine Seite führen)

Google ist nämlich davon ausgegangen das umso größer die Anzahl der Backlinks einer Seite ist, umso mehr Menschen interessieren sich für diese Seite. Weil eine Seite diese Links von ausserhalb bekommen hat und somit muss ja die Seite auch interessant sein. 

Wichtig ist bei dem PageRank-Algorithmus auch, wer den Link gesetzt hat, also woher der Link stammt.
  • Kommt der Link von einer Universität (sehr gut)!
  • Kommt der Link von einer sehr unseriösen Seite (nicht gut)!
Das war eine kurze Einführung zum Thema PageRank. Kommen wir zu den Fragen!

1.) Was ist der PageRank?

Wie in der Einführung schon erklärt ist der PageRank ein Algorithmus, welches von Google genutzt wird um zu erkennen, welche Seiten Relevant sind und welche nicht. 
Also welche Seiten sollten bei der Google-Suche oben stehen, da sie von vielen Menschen empfohlen werden.

2.) Wie lässt er sich berechnen?

Möchte man den PageRank der eigenen Seite berechnen benötigt, kann man diesen Wert durch eine Iteration berechnen 
(Iteration: ist eine sukzessive Methode aus der numerischen Mathematik, die es einem erlaubt ein Problem zu lösen. Hierbei wird in mehreren Schritten durch eine Approximation das Problem "nährungsweise" gelöst.)

Nun zu der Formel:

PR(M) = (1-e) + e * (PR(I1)/C(I1) + ... + PR(In)/E(In))

PR(M):= PageRank meiner Seite
PR(I):= PageRank externe Seite
C(T):= Anzahl der ausgehenden Links von der Externen Seite
e:= Dämpfungsfaktor

Unser Intervall ist hier:  [1,n] also 1,2,3,......,n ; also haben wir heir eine endliche Anzahl an natürlichen (positiven ganzen Zahlen)

Das Ergebnis PR(M) liegt immer zwischen 0 und 10.
Umso höher der PageRank ist umso besser.

Ich werde hierzu noch eine Grafik einfügen, die die Rechnung noch besser darstellen und erklären soll.

Wenn man keine Lust auf die Mathematik hat, kann man auch ganz einfach auf bestimmten Seiten seinen PageRank berechnen lassen bzw. den PageRang von anderen Seiten sich anschauen. Dafür gibt es verschiedene Tools.

3.) Wie wichtig ist der PageRank?

Der Google PageRank ist immer noch wichtig, da er von Google stets aktualisiert wird.
JEDOCH spielt der PageRank von Google keine allzu große Rolle mehr für ihr Ranking-Algorithmus, wie noch vor einigen Jahren. Das liegt daran, dass viele User sich durch verschiedene Methoden mit vielen Backlinks ausgestattet haben und somit ihren PageRank "künstlich" nach oben verschoben haben und natürlich auch weil Google eine Menge neuer Parameter in Ihren Ranking-Algorithmus aufgenommen hat.
Google bestraft mittlerweile Seiten, die eine zu hohe Verlinkung (welche Eindeutig nicht natürlicher Herkunft sind) haben. 

Ich habe trotzdem geschrieben, dass der Google PageRank wichtig ist, weil man trotzdem versuchen sollte seine Seite so zu gestalten, dass andere interessante Seiten die eigene Seite auf Ihre Seite verlinken. Denn das sorgt langfristig für mehr Besucher.
Es ist ja klar, dass falls eine Seite wie Spiegel Online oder eine Universität einen verlinken möchte, dass das ein sehr positive Werbung ist.