Nach einer langen, ja sehr langen Zeit, möchte ich wieder einen Artikel veröffentlichen.
Spontan, möchte ich heute über das Thema
Rich Snippets und den Einfluss dieses Google Parameters auf das
Ranking schreiben. [Der folgende Inhalt, ist aus meiner persönlichen Arbeit]
Nutzerzufriedenheit
– Erweiterung der inhaltsbasierte Berechnung der Webseitenrelevanz
Soziale
Netzwerke, wie Twitter, Google Plus oder Facebook können unter anderem nicht nur Wahlen mitentscheiden (siehe Vereinigte Staaten), sondern
liefern Informationen darüber, wie nützlich bzw. wie befriedigend der Inhalt
einer Webseite für den Internetnutzer ist.
Die Messung
der Nützlichkeit (Nutzerzufriedenheit) des Inhalts einer Webseite, kann über
die Anzahl aller Social Media Interaktionen wie „Likes“, „Shares“ oder
„Comments“ erfolgen.
Eine weitere
Möglichkeit die Nutzerzufriedenheit zu messen, erfolgt über die sogenannten Rich
Snippets.
Die
Google-Definition für Rich-Snippets lautet:
„Bei Snippets
handelt es sich um die wenigen Zeilen Text, die unter jedem Suchergebnis
erscheinen. Sie sollen Nutzern eine Vorstellung davon vermitteln, was die Seite
enthält und warum sie für ihre Suchanfrage relevant ist.“
Außerdem dienen Rich Snippets dazu, den Nutzern
Erfahrungsberichte und Bewertungen zu bestimmten Produkten, Dienstleistungen
oder Webseiteninhalten bereitzustellen. Diese Bewertung erfolgt über ein
Sternebewertungs-System (eins bis fünf Sterne).
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| Rich Snippet-Google Bewertungssystem |
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Die Anzahl der Sterne bzw. die durchschnittliche Sternebewertung der Webseitenbesucher, können die Nützlichkeit und die Relevanz der Inhalte dieser
Webseite bezüglich einer Thematik beurteilen.
Nutzerzufriedenheit - Beeinflussung
der Webseitenrelevanz
Um die
Nutzerbewertungen in die Relevanzberechnung mit einfließen zu lassen, wird einfachheitshalber angenommen, dass alle vond er Suchmaschine indizierten Dokumente/Webseiten
entweder positive oder negative bewertet worden sind. (Die Anzahl der Bewertungen
wird außer Acht gelassen)
Somit ergeben dich, durch das Anklicken der Sterne in den Rich Snippets,zwei zu untersuchende Mengen:
NOTIZ: neg = negativ = durchschnittliche Anzahl an Bewertungen ist kleiner drei.
Nun können in Abhängigkeit davon, in welcher der beiden Mengen sich die Webseiten/Dokumente befinden, die einzelnen Webseiten/Dokumente mit einem der folgenden Parameter gewichtet werden:
Wenn nun ein Dokument in der Menge B(positiv) sich befinden, wird es mit dem Parameter Alpha bewertet. Ansonsten wird es mit dem Parameter Beta bewertet.
Möchte man bzw. möchte die Suchmaschine nun die Webseiten inhaltsbasiert bewertet, dann kann beispielsweise mit dem vereinfachten IDF -WDF Modell von Karen Spärck Jones und der Berücksichtigung der beiden oben definierten Parameter eine Bewertung der Webseiten erfolgen.
Es gibt jedoch etlich Probleme bezüglich dieses Bewertungssystem mit Hilfe von Rich Snippets.
Eines der Probleme ist natürlich die Einfachheit die Bewertungen zu manipulieren und damit den Relevanzwert der Webseite ebenfalls zu verfälschen.
Dazu muss ich nicht viel Schreiben, dass weiss jeder der sich ein weniger in der SEO/Ecommerce Branche auskennt.
Ein weiteres Problem ist, dass momentan relativ wenige Webseiten die Sterne-Bewertung in ihren Rich Snippets "freigeschaltet" haben.
Vor allem aus der zweiten Problematik,
denke ich (Betonung liegt auf ich - ich kann mich auch irren) nicht, dass für die Bestimmung des allgemeinen Rankings bzw. der Relevanzbestimmung die Sterne-Bewertungs- Infomationen verwendet wird.
JEDOCH, denke ich, dass für das personalisierte Ranking, diese Information sehr wohl genutzt wird. Denn durch die Abgabe einer Bewertung, kann eine Suchmaschine (hier: Google), eine driekte Zuordnung zu dem Nutzer erstellen..... Dazu ein anderes mal mehr.
Hoffe euch hat mein kurzer Artikel über den Einfluss der Rich Snippets (Sterne-Bewertungen) auf das Ranking der Suchmashcinen gefallen.
